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成果速览 | MIRACLE团队在零样本异常检测任务研究中取得进展
2025-07-02
“魔术师”访谈 | 高子淇硕士
2025-06-17
“魔术师”访谈 | 石佳鑫硕士
2025-06-16
“魔术师”访谈 | 杨闻笛硕士
2025-06-16
“魔术师”访谈 | 赵沛昂硕士
2025-06-10
“魔术师”访谈 | 徐梓康博士
2025-06-09
成果速览 | MIRACLE团队在零样本异常检测任务研究中取得进展
近日，针对现有通用视觉语言模型CLIP在零样本异常检测任务中存在的“异常不敏感”问题，中国科学技术大学等科研团队提出了一种名为 AA-CLIP（Anomaly-Aware CLIP） 的新型异常检测方法。该方法有效提升了CLIP模型在异常与正常样本之间的判别能力，并在工业缺陷检测和医学病灶识别等多个实际场景中取得了领先性能。该成果以“AA-CLIP: Enhancing Zero-Shot Anomaly Detection via Anomaly-Aware CLIP”为题发表在计算机视觉领域顶级...
成果速览 | MIRACLE团队在零样本异常检测任务研究中取...
“魔术师”访谈 | 高子淇硕士
“魔术师”访谈 | 石佳鑫硕士
“魔术师”访谈 | 杨闻笛硕士
“魔术师”访谈 | 赵沛昂硕士
“魔术师”访谈 | 徐梓康博士
MIRACLE团队两项成果入选ISBI 2025
MIRACLE课题组在医学影像算法公平性研究方面取得进展
学术论文
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2025-04-11
论文列表
2025:1. Z Xu, F Tang, Q Quan, Q Yao, Q Kong, J Ding, C Ning, and S Kevin Zhou. Fair Ultrasound Diagnosis via Adversarial Protected-attribute-aware Perturbations on Latent Embeddings. npj Digital Medic...
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