蒋子航，中国科学技术大学苏州高等研究院特任副研究员，主要从事多模态学习，医学图像处理和模型架构设计研究。2023年在新加坡国立大学获电子与计算机工程博士学位。机器学习、计算机视觉与医学影像顶级会议及期刊发表学术论文二十余篇，Google scholar citation 5300+，h-index 15。
主要研究方向
1、机器学习
2、多模态学习
3、医学影像处理
工作经历
2023/07-至今，中国科大苏州高等研究院，特任副研究员
学习经历
2019/07-2023/06，新加坡国立大学（NUS），电子与计算机工程学院
2015/09-2019/06，中国科学技术大学，数学学院
电子邮箱
承担科研项目情况
1. 江苏省自然科学基金青年基金：面向多模态医学影像-文本大模型及其评测方法研究
获奖及荣誉情况
1. 江苏省双创博士
2. NUS Research Scholarship
3. 华罗庚奖学金
4. 光华奖学金
5. 中国科学技术大学优秀毕业生
学术论文及著作（#共同第一作者，*共同通讯作者）
1. Wenxin ma, Xu Zhang, Qingsong Yao, Fenghe Tang, Chenxu Wu, Yingtai Li, Rui Yan, Zihang Jiang*, S Kevin Zhou*. AA-CLIP: Enhancing Zero-shot Anomaly Detection via Anomaly-Aware CLIP. CVPR 2025, IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (2025).
2. Xin Luo, Xueming Fu, Zihang Jiang*, S Kevin Zhou*. ICP: Immediate Compensation Pruning for Mid-to-high Sparsity. CVPR 2025, IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (2025).
3. Haoran Lai, Qingsong Yao, Zihang Jiang*, Rongsheng Wang, Zhiyang He, Xiaodong Tao, S Kevin Zhou*. CARZero: Cross-Attention Alignment for Radiology Zero-Shot Classification. CVPR 2024, IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (2024).
4. Li Yuan#, Qibin Hou#, Zihang Jiang#, Jiashi Feng, Shuicheng Yan. VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, no. 5, pp. 6575-6586 (2022).
5. Zihang Jiang, Qibin Hou, Li Yuan, Zhou Daquan, Yujun Shi, Xiaojie Jin, Anran Wang, Jiashi Feng. All Tokens Matter: Token labeling for Training Better Vision Transformers. NeurIPS 2021, Thirty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (2021).
6. Zihang Jiang, Weihao Yu, Daquan Zhou, Yunpeng Chen, Jiashi Feng, Shuicheng Yan. ConvBERT: Improving BERT with Span-based Dynamic Convolution. NeurIPS 2020, Thirty-Fourth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (2020).
