李涵，中国科学技术大学苏州高等研究院生物医学工程学院博士研究生, 主要研究方向：CT、Xray医疗影像分析，病历医疗影像结合分析、计算机视觉。

学习经历

2021/09-至今，中国科学技术大学苏州高等研究院，生物医学工程，博士

2018/09-2021/06，中科院计算所（北京），计算机技术，硕士

2012/09-2016/06，河南理工大学，机械制造，学士

学术论文

[1] H. Li, et. al, High-Resolution Chest X-ray Bone Suppression Using Unpaired CT Structural Priors. IEEE TMI

[2] Z. Li, H. Li, et. al, Encoding CT Anatomy Knowledge for Unpaired Chest X-ray Image Decomposition. MICCAI 2019.

[3] H. Li, et. al, Bounding maps for universal lesion detection, MICCAI 2020. [4] H. Li, et al. Conditional Training with Bounding Map for Universal Lesion Detection, MICCAI 2021.

[4] H. Li, et al. SATr: Slice Attention with Transformer for Universal Lesion Detection，MICCAI 2022.

[5] P. Qiao, H. Li, et. al, Examine and Repair: An Efficient Semi-supervised Training Mechanism for COVID-19 Lesion Segmentation.